很多母嬰店的老板對電商的了解無(wú)非就是把東西放到網(wǎng)上賣(mài)，不用房租、不用裝修、不用雇人、所以?xún)r(jià)格可以沒(méi)有底線(xiàn)，有這樣的競爭優(yōu)勢，我們實(shí)體店當然拼不過(guò)。然而，事實(shí)真的是這樣嗎？很遺憾地告訴各位老板們，你的生意不好做，根源還是在自己，跟電商無(wú)關(guān)！
下面來(lái)給大家從幾個(gè)維度分析下電商和實(shí)體的相似處和真正區別到底在哪？
相似點(diǎn)
1.電商和實(shí)體零售有相似的成本構成
實(shí)體店為了獲取人流量需要做的是租一個(gè)好地段的店面，而線(xiàn)上電商為了獲取更多的用戶(hù)瀏覽量則需要投放廣告。
實(shí)體店與線(xiàn)上店獲取人流量的成本
大量電商賣(mài)家享受著(zhù)電商高速發(fā)展的人流量紅利，因此人流量成本感覺(jué)比較低。但是現在，我們近乎可以這樣認為：獲得一個(gè)購買(mǎi)客戶(hù)（不管支付多少錢(qián)），電商企業(yè)需要支付約100元的流量成本。
認為電商不用交房租的人，可以評估一下，100元/人的成本對你們來(lái)說(shuō)是高是低呢？
2.電子商務(wù)就一定等同于價(jià)格便宜嗎？
電子商務(wù)早年確實(shí)是以低價(jià)打出了今天的市場(chǎng)，但隨著(zhù)目前電商的日趨成熟，價(jià)格戰基本已難成主流。
價(jià)格并不能影響銷(xiāo)量
以?xún)蓚€(gè)在母嬰店銷(xiāo)售的很火的兩個(gè)產(chǎn)品為例，一個(gè)是貝親的寬口徑奶嘴，從搜索出的三個(gè)同樣產(chǎn)品來(lái)看，價(jià)格最低的那個(gè)0人付款，而同樣價(jià)格的兩個(gè)店鋪一個(gè)才10人付款，一個(gè)卻銷(xiāo)售了一萬(wàn)多，你還覺(jué)得是價(jià)格影響銷(xiāo)售嗎？
再舉兩個(gè)例子，comotomo的奶瓶，一對奶瓶400元，但也有2000多的銷(xiāo)量，還有這個(gè)一部4000元嬰兒推車(chē)，月銷(xiāo)也有300臺。這兩個(gè)都不算低價(jià)的產(chǎn)品，在實(shí)體店能賣(mài)到這個(gè)數量嗎？
3.電商和實(shí)體零售有相同的商業(yè)邏輯
線(xiàn)下實(shí)體店和線(xiàn)上的電子商務(wù)都是零售行業(yè)，有相同的商業(yè)邏輯，都需要經(jīng)過(guò)開(kāi)店、裝修、進(jìn)貨、陳列等一系列環(huán)節，也都要有促銷(xiāo)、導購、結算、售后等流程。
還有人覺(jué)得，線(xiàn)上店不用請導購，我們再拿導購為例，有網(wǎng)購經(jīng)歷的人應該都知道，我們網(wǎng)購前一般都會(huì )咨詢(xún)在線(xiàn)客服，而線(xiàn)上客服的解答應該相對實(shí)體店客服來(lái)說(shuō)更為專(zhuān)業(yè)和多樣化。
區別
電商更強調數據化管理，精細化運營(yíng)。
認為電商就是把東西放到網(wǎng)上賣(mài)的人，注意回答一下問(wèn)題：
①、你的實(shí)體店每天進(jìn)店多少人？
②、進(jìn)店的人有百分之多少會(huì )購買(mǎi)商品？
③、平均每個(gè)人購買(mǎi)的客單價(jià)是多少？
④、平均每個(gè)人會(huì )購買(mǎi)幾件和幾種商品？
⑤、最近你的日子過(guò)的不太好，是因為進(jìn)店人變少了，客單價(jià)變低了，還是利潤變低了？具體低多少，少多少？
對于實(shí)體店老板來(lái)說(shuō)，上面這些問(wèn)題應該都很難獲得答案，這就是實(shí)體店和電商最大的區別，實(shí)體店缺少數據驅動(dòng)。
而對于電商運營(yíng)的人來(lái)說(shuō)，這幾個(gè)問(wèn)題太簡(jiǎn)單，這是他們每天要了解要分析的數據中的最最基礎的一部分。
所以，在日常經(jīng)營(yíng)上，電商運營(yíng)者依靠詳細全面的數據，進(jìn)行邏輯化的分析，針對不同的情況快速擬定策略。而傳統實(shí)體店，要么是靠天吃飯，坐著(zhù)守店；要么是憑感覺(jué)行動(dòng)，今天搞這個(gè)活動(dòng)明天做那個(gè)促銷(xiāo)，但是為什么要做，一句話(huà)：我認為要做。
有的人說(shuō)，搞數據是電商強項我也知道，因為我是實(shí)體店，沒(méi)有那么多數據啊，但這個(gè)觀(guān)點(diǎn)又錯了，如果你是一個(gè)愿意學(xué)習愿意接觸新知識的老板，你應該去了解了解，實(shí)體店的數據管理現在可以做到什么程度！